Blog Útmutató Hírek

5 innovatív tartalomterjesztési csatorna

Olvasási idő: 3 perc
A márkák blogaktivitása az utóbbi öt évben több mint 800 százalékkal nőtt, ezzel párhuzamosan az organikus közösségi megosztások több mint 89%-kal csökkentek.

A márkák blogaktivitása az utóbbi öt évben több mint 800 százalékkal nőtt, ezzel párhuzamosan az organikus közösségi megosztások több mint 89%-kal csökkentek.

A legtöbb nagy márka mára fizetős terjesztési megoldásokat használ, hogy elérje a potenciális olvasókat. De milyen disztribúciós csatornák érhetők el? Sok hirdetőnek rögtön az olyan közösségi és keresőóriások jutnak eszébe, mint a Facebook, a Google, az Instagram vagy a LinkedIn, de ezeken túl is vannak nagyon jó megoldások. A Strossle 5 erős alternatívát válogatott össze. Ezek nem mindegyike releváns közvetlenül a magyar piacon, ám ezek a példák is jól érzékeltetik a natív logika lényegét.

1. Reddit

Ne tévesszen meg minket az egyszerű design, a Redditet havonta több mint 1,6 milliárd látogató keresi fel, ezzel pedig a Reddit az egyik legaktívabb közösség az egész világon. A Redditben a sok ezer niche közösség a legizgalmasabb, ahol a márkák lelkes és elkötelezett közönséget találhatnak, akármilyen speciális témával kapcsolatban.

A márkánkat szöveges és linkhirdetés segítségével tudjuk népszerűsíteni. A Strossle szerint a linkhirdetések a legjobbak, mivel ezek terelnek forgalmat a tartalmunkra, és ez az egyik legfontosabb elvárás egy terjesztési csatornával szemben.

reddit

2. Pinterest

A Pinterest közösség lényege az inspiráló képek ("pinek") gyűjtése és megosztása. A  felhasználók felépítik a saját boardjukat, és böngészik a többiekét. Olyan témákban keresnek inspirációt, mint a gasztronómia, a lakberendezés, a design, a divat és a különböző események. A Pinterest felhasználók többsége nő, és a hálózaton havonta több mint 2 milliárd keresés történik. Ha a termékünkre vagy szolgáltatásunkra igaz, hogy egy kép jobban át tudja adni a lényeget, mint a szavak, akkor érdemes elkezdenünk az építkezést a Pinteresten. Nyithatunk üzleti accountot, ami sok elemzési eszközt és statisztikát biztosít számunkra. Lehetőségünk van pineket szponzorálni vagy rich pineket használni, amelyek extra információt biztosítanak a termékünkről. Így lesz a szép tartalomból üzlet.

 

3. Quora

A Quora havi szinten 200 milliónál is több egyedi látogatót ér el. A hálózat aköré épül fel, hogy az emberek kérdéseket tesznek fel, a közösség pedig megválaszolja azokat. Csak próbáld ki, és egyszer csak azt veszed észre, hogy órák óta nézelődsz. Éppen emiatt aranybánya a márkák számára is, ha meg akarják ragadni az olvasók figyelmét. A hirdetés nagyon egyszerű: csak nyitni kell egy Quora hirdetési accountot. A hirdetésünket ne felejtsük a Quora formátumára alakítani, lehet ez egy kérdés és egy jó válasz, így lesz a kommunikációnk igazán natív!

 

4. Product Hunt

A Product Hunt egy olyan közösség, ahol az emberek új termékekre keresnek rá és rangsorolják azokat. Főleg a játékok, könyvek, szoftverek körében erős a közösség. A Product Hunt jó csatorna lehet a termékünk ismertségének növelésére. A közösség különlegessége, hogy a tagjai mekkora befolyással bírnak. Az átlagos Product Hunt felhasználó 7000-nél több Twitter követővel rendelkezik. Van viszont egy nagy kihívás: a Product Hunt zárt közösség. Szükségünk lesz tehát egy meghívóra, de ha egyszer már benn vagyunk, nagyon jó csatorna. A csatlakozásról bővebben itt.

5. Strossle

Biztos, hogy elfogultak vagyunk, de szerintünk a Strossle saját natív hirdetési hálózata valóban nagyon jó eszköz arra, hogy forgalmat generáljuk a tartalmaink számára. Európa szerte minőségi kiadók ezreinél promotálja a tartalmakat, mint szpponzorált ajánlások. Akkor érhetjük el a hálózaton a célközönséget, amikor az "tartalomfogyasztási módban" van, ami nemcsak több látogatót, de több minőségi látogatót is jelent, akik hosszabb ideig maradnak, és tényleg elolvassák, megnézik, meghallgatják a tartalmainkat.

A Strossle használata ráadásul 100 százalékig biztonságos GDPR szempontból, mivel nem használ fel személyes adatokat. Ehelyett kontextuális célzást alkalmaz, ami szövegelemzésen és gépi tanuláson alapul.